Domov> Industrijske novice> Ozadje in prednosti rešitve sistema za prepoznavanje v kampusu

Ozadje in prednosti rešitve sistema za prepoznavanje v kampusu

November 24, 2022
1. Industrijsko ozadje sistema udeležbe v kampusu

Z močnim razvojem znanosti in tehnologije je tehnologija za analizo funkcij človeškega telesa postala najnovejša uporaba hitre identifikacije. Razvoj biometrične tehnologije ni samo spremenil življenjskega sloga ljudi in načina upravljanja podjetij, ampak je močno vplival tudi na slonovino stolp na Zemlji - način upravljanja kampusa.

High Performance Face Access Recognition Terminal

Tradicionalni izdelki za udeležbo na kampusu, ki jih predstavljajo kartice za udarne kartice in kartice, imajo pomanjkljivosti nadomeščanja kartic za udarce, nizke učinkovitosti, težke statistike in visokih stroškov upravljanja, uporabe in vzdrževanja. Obsežna uporaba izdelkov za identifikacijo prstnih odtisov, ki se udeležujejo, je delno rešila problem prebijanja kartic, vendar ima več kot 5% populacije zelo plitke prstne odtise in jih ni mogoče prepoznati s prstnimi odtisi. Izdelke za udeležbo s prstnimi odtisi je težko ugotoviti, kdaj je vreme suho ali kdaj se letni časi spremenijo. Ker se jih je treba dotikati, zagotavljajo priročen nosilec za širjenje bakterij. Te metode prijave je treba reformirati. Ob teh trenutnih situacijah, ki temeljijo na biometrični tehnologiji, smo predstavili sistem za prepoznavanje obrazov, ki združuje tehnologijo prepoznavanja obrazov s podatkovnim sistemom Campus. Poleg tega lahko serija informacijskih zaslonov tudi uresniči prijavo obrazne konference, dinamično upravljanje dostopa do prepoznavanja obraza, prepoznavanje obrazov obiskovalcev, dostavo oglaševanja in druge funkcije, ki zagotavljajo udobje za naše vsakodnevno delo in življenje ter povečajo učinkovitost za različne panoge. Lahko se široko uporablja v šolah in celo v korporativnih dvoranah, bančnih dvoranah, razstavnih dvoranah podjetja in drugih scenarijih.
2. Prednosti sistema udeležbe v kampusu
Kampus sistem za prepoznavanje udeležbe sprejema algoritem naprednega prepoznavanja obrazov, ki temelji na globokem učenju, da doseže natančno preverjanje pristnosti kadrovske identitete, in podpira preiskavo sumljivega osebja, medtem ko se hitro prehodi, da se zagotovi varnost in red nadzorovanega območja.
Vgrajene naprave, uvajanje algoritma zajemanja spredaj;
Aktivna identifikacija ne zahteva namernega sodelovanja osebja;
Podpora aplikaciji za mobilni telefon/PC terminal za registracijo obraza;
Podpora P2P oddaljenem nadzoru in lokalno snemanje NVR;
Lahko ga povežemo s sistemom Bioradar (udeležba na času, nadzor dostopa, nadzor dvigala, obiskovalec);
Zagotoviti standardni API za vmesno programsko opremo za izpolnjevanje aplikacij za integracijo tretjih oseb;
Kontaktiraj nas

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Priljubljeni izdelki
You may also like
Related Categories

Pošljite e-pošto temu dobavitelju

Predmet:
Mobilni telefon:
E-naslov:
Sporočilo:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Vse pravice pridržane.

Takoj vas bomo kontaktirali

Izpolnite več informacij, da boste lahko hitreje stopili v stik z vami

Izjava o zasebnosti: Vaša zasebnost je za nas zelo pomembna. Naše podjetje obljublja, da ne bo razkrilo vaših osebnih podatkov nobenemu izstopu z izrecnimi dovoljenji.

Pošlji