Kako izbrati sistem obiskanja obraza?

1. Preverite, ali je udeležba na prepoznavanju obraza funkcijo zaznavanja živahnosti

Funkcija zaznavanja živahnosti, kot že ime pove, je funkcija presoje, ali je trenutna oseba živa stvar. Nekateri ljudje lahko uporabljajo fotografije za zavajanje stroja. Zaznavanje živahnosti se lahko učinkovito upira skupnim napadom, kot so fotografije, spremembe obrazov, maske, okluzije in remake zaslona.

Zaznavanje živahnosti je razdeljeno na sodelovanje in nesodelovalno. Način sodelovanja pomeni, da morajo ljudje izvajati določena dejanja glede na zahteve, kot je utripanje. Neoperativni tip ni treba izvajati nobenih dejanj.
Na splošno velja, če lahko uporabljate nesodelovalno, uporabite nesodelovalno vrsto. Navsezadnje prihrani težave in trud in ljudje so vedno leni, vendar ima nesodelovalni tip določene zahteve za strojno opremo in algoritme udeležbe na prepoznavanju obrazov.
2. Poglejte, ali se udeležba na prepoznavanju obrazov lahko spopade s kompleksnimi prizori
Prizori in ljudje so spremenljivi, udeležba na prepoznavanju pa mora biti sposobna razmisliti o nepričakovanih situacijah, kot so okoljske spremembe in spremembe osebja.
Za obvladovanje zapletenih okolij mora uporabljena tehnologija prepoznavanja obrazov podpirati različna zapletena okolja, kot so močna svetloba, slaba svetloba in temna nočna osvetlitev ozadja in lahko zazna več obrazov, kot so čelni obrazi in stranski obrazi.
Le na ta način je mogoče izpolniti zahteve za nadzor dostopa in izboljšati se lahko tudi učinkovitost udeležbe na obrazu.
Če je udeležba prepoznavanja obraza postavljena na prostem, bodo zahteve za to funkcijo zelo visoke. Ne bi smeli želeti, da bi ljudje delali, ko je sonce močno, grmenje in dež, in svetlobe ni.
Udeležba na obrazu je neuporabna.
3. Preverite, ali je mogoče udeležbo na prepoznavanju obraza nadgraditi iz stare udeležbe na priznanju
Trenutno je sistem za nadzor dostopa do identifikacije in udeležbe razvit že več kot 20 let. Nadzor dostopa do identifikacije in udeležbe je skoraj povsod v nakupovalnih središčih, enotah, skupnostih in podzemnih železnicah. Lahko rečemo, da je tradicionalna identifikacija in udeležba pokrivala veliko območje.
Neposredno preoblikuje in nadgradi udeležbo na prepoznavanju obraza na prvotni udeleženci starega priznanja, kar ne more le prihraniti dragih stroškov nadomestitve celotne udeležbe na priznanju, ampak tudi prihraniti materiale in zaščititi okolje
Če starega obdobja identifikacije ni mogoče preoblikovati, ko bo nova udeležba v času identifikacije urejena, se bo stara vrgla le stran, prodana ali odstranjena.
4. Preverite, ali je algoritem za prepoznavanje obraza nameščen lokalno
Na splošno bo algoritem prepoznavanja obrazov pri udeležbi na prepoznavanju obraza nameščen na strežniku v oblaku ali na lokalni ravni.
Če je nameščen v oblaku, zahteve za konfiguracijo strojne opreme za udeležbo na prepoznavanju niso visoke. Za zmanjšanje stroškov strojne opreme bodo na strežniku postavljeni nekateri algoritmi za prepoznavanje obrazov. V nekaterih primerih prepoznavanja obrazov ni mogoče izvesti, podatki pa se lahko izgubijo. Najbolje se je odločiti, da lokalno namestimo algoritem prepoznavanja obraza na stroj, tudi če je brez povezave, ne bo vplival na uporabo, poleg tega pa lahko zaščiti lokalne podatke in se izogne ​​izgubi podatkov.