Nauči vas, kako brati udeležbo na prepoznavanju obrazov, ali je varno skenirati obraz za nadzor dostopa?

S pojavom dobe prepoznavanja obraza je udeležba na prepoznavanju obrazov pritegnila vedno več pozornosti. Mnogi ljudje si ne morejo pomagati. Ali je res varno odpreti vrata s prepoznavanjem obraza?

Raziskava sistema udeležbe na obrazu se je začela v šestdesetih letih prejšnjega stoletja. Po osemdesetih letih prejšnjega stoletja so ga izboljšali z razvojem računalniške tehnologije in optičnega slikanja in resnično vstopili v primarno aplikacijo.
Oder je bil v poznih devetdesetih; V zadnjih letih se je z napredovanjem tehnologije umetne inteligence tehnologija udeležbe na soočanju s prepoznavanjem hitro razvijala.
Slika ali video tok, ki vsebuje človeški obraz, in niz povezanih tehnologij, ki na sliki samodejno zaznajo in sledijo človeškim obrazom in nato na zaznanih obrazih izvajajo prepoznavanje obraza, se običajno imenujejo tudi portretno prepoznavanje in prepoznavanje obraza.
Ključ do tehnologije udeležbe na prepoznavanju je ugotoviti odnos med seboj skozi ključne točke oči, obrvi, nos, ust, lastnosti konture in obraza na različnih slikah obraza in na koncu ugotoviti, ali so te slike enake skozi algoritem. Osebno je načelo algoritma izračunati razmerje med razdaljo med vsako ključno točko.
Celovitost in stabilnost značilnosti sta izjemno kritična dejavnika za uspeh ali neuspeh algoritma, tako da bo naprava, ko ga moti zunanji svet, imela pripombe.
1. Obrazne značilnosti so nepopolne: Ko nekatere lastnosti izginejo zaradi okluzije obraza, kar ima za posledico nepopolne lastnosti slike obraza, ta algoritem ne bo uspel, zaradi česar je nemogoče primerjati z informacijami o obrazu v bazi podatkov.
2. Nestabilne obrazne lastnosti: obraz najstnikov/starih ljudi vsako leto spremeni, kar bo vplivalo na učinek prepoznavanja; Tudi mikroplastična kirurgija lahko vpliva.
Če je kot, če je kot rahlo premaknjen ali je svetlobno okolje drugačno, so ključne točke popolnoma drugačne, kar bo vplivalo tudi na rezultat algoritma.
1. Drža: Vrtenje, zvitek in naklon nad 20 stopinj močno vpliva na natančnost udeležbe na prepoznavanju obrazov.
2. Osvetlitev: Ker bo neenakomerna ali izjemno močna zunanja osvetlitev povzročila sence in okluzijske učinke, bo vplivala tudi na učinek prepoznavanja obraza in udeležbe.
Poleg tega lahko ličila vplivajo tudi Oprema za udeležbo povzroča ovire za prepoznavanje.
Ko gre za varnost udeležbe na prepoznavanju obrazov, je treba omeniti ena stvar, ki jo je treba omeniti. Tehnologija odkrivanja živahnosti je zaznati pristnost osebja za preverjanje identitete med udeležbo na prepoznavanju obrazov, da se prepreči napade na programsko opremo za prepoznavanje obraza s fotografijami, videoposnetki, programsko opremo za proizvodnjo 3D, itd. Relativno gledano je varnost udeležbe na prepoznavanju obraza še vedno veliko.
Prednosti opreme za prepoznavanje obraza
1. Metoda interakcije je bolj udobna; V primerjavi s tradicionalnimi ključavnicami vrat in pametnimi ključavnicami prstnih odtisov je sistem za prepoznavanje obrazov bolj udoben za uporabo.
2. Enostaven za upravljanje; Enostavno za zbiranje, nizko koordinacijo (ni treba prinesti kartice/ni treba vzeti mobilnega telefona).