Uporaba udeležbe na prepoznavanju obrazov je prav tako primerna, da se vsi odpravijo ven in potujejo

Proces ustvarjanja gospodarskega bogastva je tudi proces nenehnega izboljšanja produktivnosti. Z napredkom človeške zgodovine, ki prihaja do četrte tehnološke revolucije in nenehnega razvoja in inovacij umetne inteligence, ima naša družbena produktivnost nagnjenost k nadaljnjemu povečanju. Ljudje, za katere upam, da bodo postali učinkovitejši in priročni pri delu, študiju in življenju, da bi imeli več časa in izkušenj, da bi se osredotočili na področje humanističnega duha in se osvobodili težkega fizičnega dela. Takšne zahteve naredijo našo družbo bolj inteligentno.

Na primer, na področju varnosti imamo opremo za spremljanje obraza in le nacionalni organi za javno varnost imajo pravico do uporabe ustreznih podatkov; Spremljanje ulic v pristojnosti pomaga hitro najti lokacijo kriminalcev; Kar zadeva delovno silo, se nova generacija pametnih robotskih aplikacij uporablja v različnih panogah, kot so medicinske, gostinske, finančne in tako naprej. Upravljanje udeležbe, ki spremlja naše vsakodnevno delo, spodbuja tudi tehnologija umetne inteligence. Glede na prepoznavanje 1: 1 in 1: N in primerjave značilnosti prepoznavanja obrazov si lahko predstavljamo, da bo uporaba tehnologije prepoznavanja obrazov na področju udeležbe zelo svetla prihodnost. veliko. Tradicionalni nadzor dostopa do ure in prstnih odtisov je še posebej omejen. Na primer, drugim se lahko v njihovem imenu uvrstijo, poleg tega pa obstaja tudi tveganje, da izgubijo kartico. V primeru znoja se tudi ni vredno udeležiti. Če je veliko ljudi, ki skupaj preverjajo udeležbo, se morajo vrniti v čakalno vrsto, kar ni učinkovito. Udeležba prepoznavanja obraza lahko to težavo zelo dobro reši. Kamera za zajemanje obraza lahko hitro zajame sliko obraza in jo primerja s predhodno naloženo predlogo. Rezultat primerjave se lahko prikaže v 2 sekundah, rezultat udeležbe pa se lahko prikaže.
Trenutno so nekatere univerzitetne spalnice začele uporabljati obisk prepoznavanja obrazov za obvladovanje poznega vrnitve študentov v spalnici. "Nekateri uslužbenci za upravljanje v domu so že prej naleteli na situacijo nepopolnega prepoznavanja študentov. Včasih se nekateri pretvarjajo, da so študenti vstopijo v spanje, nekateri starši študentov vrata., lahko to težavo zelo dobro rešijo. " [Pomaknjevanje obraza je zelo priročno za nadzor dostopa. Včasih pozabite prinesti svojo kartico v kampusu in lahko pridete samo tako, da povišate obraz. "Študent je dejal, da je stopnja uspešnosti udeležbe na obrazu zelo visoka in jo lahko prenese skoraj vsakič. Poleg tega, da študentom omogoči skeniranje obrazov, da vstopijo in izstopijo iz spalnice, lahko ta sistem za prepoznavanje obrazov preveri tudi Pozno vrnitev študentov. Funkcija, za študente, ki se vrnejo pozno, se ne vrnejo in zapustijo študentsko spalnico dlje časa.