Modul za nadzor dostopa do časa za prepoznavanje obraza Funkcijski modul za nadzor dostopa

Regionalni algoritem za analizo funkcij, ki se široko uporablja v tehnologiji prepoznavanja obraza, ki vključuje tehnologijo obdelave računalniških slik in načela biostatistike, uporablja tehnologijo računalniške slike za obdelavo slik za pridobivanje portretnih značilnih točk iz videoposnetkov in uporablja načela biostatistike za analizo vzpostavljanja matematičnega modela, ki je , predloga za obraz. Z uporabo predloge za dokončano funkcijo obraza in obrazno sliko predmeta za izvedbo analize funkcij je navedena vrednost podobnosti glede na rezultat analize. To vrednost lahko uporabimo za določitev, ali gre za isto osebo.

1. Funkcija zajemanja in sledenja obraza
Zajem obraza se nanaša na zaznavanje osebe na sliki ali okvirju video toka in loči osebo od ozadja ter samodejno shrani. Portretno sledenje se nanaša na uporabo tehnologije za zajem portreta za samodejno sledenje določenemu portretu, ko se premika znotraj območja, ki ga zajame kamera.
2. Primerjava udeležbe na obrazu
Obstajata dva primerjalna načina za preverjanje in iskanje obiskanja obraza. Metoda preverjanja se nanaša na primerjavo zajetega portreta ali določenega portreta z registriranim predmetom v bazi, da ugotovi, ali so ista oseba. Primerjava v iskalnem slogu se nanaša na iskanje vseh registriranih portretov v bazi podatkov, da ugotovi, ali obstaja določen portret.
3. Modeliranje in iskanje obraza
Registrirane portretne podatke je mogoče modelirati za pridobivanje lastnosti obraza, ustvarjeno predlogo obraza (datoteka za obraz) pa lahko shranite v bazo podatkov. Pri izvajanju iskanja obraza (vrsta iskanja) je določen portret modeliran in nato v primerjavi s predlogami vseh ljudi v bazi podatkov za prepoznavanje in na koncu bodo najbolj podobne osebe navedene na podlagi seznama primerjanih vrednosti podobnosti.
4. Funkcija identifikacije resnične osebe
Sistem lahko ugotovi, ali je oseba pred kamero resnična oseba ali fotografija. To uporabnikom preprečuje uporabo fotografij za goljufanje. Ta tehnologija zahteva, da uporabnik sodeluje z obraznimi izrazi.
5. Pregled kakovosti slike
Kakovost slike neposredno vpliva na učinek prepoznavanja. Funkcija zaznavanja kakovosti slike lahko oceni kakovost slike fotografij, ki jo je treba primerjati, in daje ustrezne predlagane vrednosti za pomoč pri prepoznavanju.
Terminal za udeležbo v času prepoznavanja obraza sprejme novo zasnovo videza plesni. To je popolnoma brez povezave prepoznavanja časa za čas udeležbe na nadzoru časa za udeležbo.