Domov> Exhibition News> Moduli sistema za identifikacijo skenerjev prstnih odtisov

Moduli sistema za identifikacijo skenerjev prstnih odtisov

December 08, 2022

Z razvojem znanosti in tehnologije ter napredkom družbe pri nas se vedno več ljudi zaveda pomena varnosti za družino in življenje. Vendar varnost mehanskih ključavnic postopoma ni zadovoljila potreb ljudi in hkrati so se pojavili skenerji prstnih odtisov, kot to zahtevajo časi. Modul za prepoznavanje časa za prepoznavanje prstnih odtisov je temeljna sestavina optičnega bralnika prstnih odtisov, ki je nameščena na napravah, kot sta nadzor dostopa do časa za prepoznavanje prstnih odtisov ali trdi disk, in se uporablja za dokončanje zbirke časa za prepoznavanje prstnih odtisov in identifikacijski modul prstnih odtisov Udeležba v času prepoznavanja. Oglejmo si modul za identifikacijo prstnih odtisov pametne ključavnice.

Biometric Fingerprint Scanner Device

1. Stiskanje slike s časom odtisa prstnih odtisov
Podatki o udeležbi na prstnih odtisih z velikimi zmogljivostmi mora biti po stiskanju shranjena, da se zmanjša prostor za shranjevanje. Glavne metode vključujejo JPEG, WSQ, EZW itd.
2. Prepoznavanje prstnih odtisov Čas udeležbe obdelava slike
Vključno z odkrivanjem območja za identifikacijo prstnih odtisov, presojo kakovosti slike, oceno smernic in frekvence, izboljšanje slike, identifikacijo prstnih odtisov, ki se udeležuje slike in izpopolnjevanje itd. -Features, tako da je struktura grebena jasna in informacije o značilnostih vidne. Njegov namen je izboljšati kakovost identifikacije prstnih odtisov in udeležbe ter izboljšati natančnost pridobivanja funkcij. Običajno postopek predhodne obdelave vključuje normalizacijo, segmentacijo slike, izboljšanje, binarizacijo in redčenje, vendar so koraki predhodne obdelave glede na določeno situacijo različni.
3. Prepoznavanje prstnih odtisov Čas udeležbe na odvzemu funkcije
Prepoznavanje prstnih odtisov in udeležbo Extraction: iz predhodne obdelane slike izvlecite informacije o točki funkcije o prepoznavanju prstnih odtisov in udeležbi. Informacije vključujejo predvsem parametre, kot so vrsta, koordinate in smer. Podrobne značilnosti udeležbe na identifikaciji prstnih odtisov običajno vključujejo končne točke, bifurkacijske točke, izolirane točke, kratke vilice, prstane itd. Končne točke in bifurkacijske točke grebenov imajo največ možnosti pri udeležbi na identifikaciji prstnih odtisov, ki so najbolj stabilne in jih je enostavno in jih je enostavno pridobiti. Ti dve vrsti funkcijskih točk se lahko ujemata z prepoznavanjem prstnih odtisov in funkcije udeležbe: izračunajte podobnost med rezultatom ekstrakcije funkcij in shranjeno predlogo funkcij.
4. Ujemanje udeležbe na identifikaciji prstnih odtisov
Ujemanje udeležbe prstnih odtisov je primerjava funkcij udeležbe na identifikaciji prstnih odtisov, zbranih na kraju samem, s funkcijami udeležbe na identifikaciji prstnih odtisov, shranjenih v bazi podatkov o identifikaciji prstnih odtisov, da se ugotovi, ali spadajo v isto udeležbo na identifikaciji prsnega odtisa. Obstajata dve metodi za primerjavo udeležbe na prstnih odtisih:
1) Primerjava ena na ena: Po ID-ju uporabnika poiščite udeležbo na času prepoznavanja prstnega odtisa, ki ga je treba primerjati iz baze podatkov o času prepoznavanja prstnih odtisov, nato pa ga primerjajte z novo zbrano udeležbo na prepoznavanju prstnih odtisov;
2) Primerjava ena na veliko: Primerjajte novo zbrano udeležbo na prepoznavanju prstnih odtisov z vso udeležbo na prepoznavanju prstnih odtisov v bazi podatkov o času prepoznavanja prstnih odtisov.
Glede na statistiko moje države na trgu zaklepanja se celotna prodaja tradicionalnih ključavnic ponavadi upada, in čeprav delež skenerjev prstnih odtisov ni visok, je trend naraščanja zelo hiter. Trenutno je vedno več stanovanjskih območij in nadzora dostopa do podjetja sprejelo skenerje prstnih odtisov kot standardne ključavnice. Nepovratno je dejstvo, da so skenerji prstnih odtisov zamenjali tradicionalne ključavnice. Hkrati se tudi kot odgovor na različne potrebe ljudi nenehno krepijo raziskave in razvoj ter inovacije identifikacije prstnih odtisov in tehnologije udeležbe, prihodnost pa bo svetla.
Kontaktiraj nas

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Priljubljeni izdelki
You may also like
Related Categories

Pošljite e-pošto temu dobavitelju

Predmet:
Mobilni telefon:
E-naslov:
Sporočilo:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Vse pravice pridržane.

Takoj vas bomo kontaktirali

Izpolnite več informacij, da boste lahko hitreje stopili v stik z vami

Izjava o zasebnosti: Vaša zasebnost je za nas zelo pomembna. Naše podjetje obljublja, da ne bo razkrilo vaših osebnih podatkov nobenemu izstopu z izrecnimi dovoljenji.

Pošlji