Domov> Novice podjetja> Kakšne so klasifikacije sistemov za nadzor biometričnega dostopa?

Kakšne so klasifikacije sistemov za nadzor biometričnega dostopa?

December 08, 2022

Strojna oprema sistema za udeležbo na prepoznavanju je v glavnem sestavljena iz mikroprocesorja, modula za udeležbo na prepoznavanju, modula za prikaz tekočega kristala, tipkovnice, čipa ure/koledarja, elektronsko nadzorovanega ključavnice in napajanja. Mikroprocesor kot zgornji računalnik sistema nadzoruje celoten sistem. Modul za identifikacijo in udeležbo prstnih odtisov v glavnem dopolnjuje zbirko, primerjavo, shranjevanje in brisanje funkcij prstnih odtisov. Modul za prikaz tekočega kristala se uporablja za prikaz informacij, kot so zapisi o odpiranju vrat, ure v realnem času in operacijski pozivi ter tvori vmesnik Man-Machine skupaj s tipkovnico.

Face Recognition Attendance And Access Control All In One Machine

Naprava za branje prstnih odtisov (Collector) uporablja fotoelektrično tehnologijo ali kapacitivno tehnologijo za zbiranje informacij o prstnem odtisu, nato izvleče funkcije in jih primerja s shranjenimi informacijami o funkcijah za dokončanje postopka identifikacije. Ta postopek je dokončan v bralni napravi ali pa lahko bralna naprava zbira samo prstne odtise in jih nato pošlje na opremo ozadja (na primer PC), da dokonča pridobivanje in identifikacijo funkcij. Naprava za ločeno zbiranje prstnih odtisov je enostavna za miniaturizacijo, enostavna za uporabo, hitrost identifikacije sistema pa je tudi razmeroma hitra. Zbirka lastnosti prstnih odtisov zahteva vzpostavitev predpisanega razmerja med človeškim prstom in zbiralnikom med delovanjem. Zato je sistem manj prijazen.
Biostatistika kaže, da imajo prstni odtisi visoko edinstvenost, verjetnost, da se med ljudmi pojavljajo enaki prstni odtisi, je zaradi visoke varnosti zelo nizka, vendar je še vedno tveganje, da se kopirajo. Zato so se pojavili izdelki s funkcijo živega zbiranja prstnih odtisov, predvsem za povečanje zaznavanja temperature, elastičnosti in mikroveselov za potrditev pristnosti zbranih prstnih odtisov. Za sistem za nadzor dostopa z varnostnimi zahtevami je treba poleg identifikacije prstnih odtisov in udeležbe v času dodati tudi druge metode identifikacije, kot so gesla, za izboljšanje varnosti sistema.
1. Sistem za nadzor dostopa do prepoznavanja palme
Informacije, ki jih vsebuje Palmprint, so bogate, identiteto osebe pa je mogoče v celoti določiti z uporabo lastnosti linije, funkcij točk, teksturnih lastnosti in geometrijskih značilnosti Palmprint. Osnova tehnologije za prepoznavanje palme je prepoznavanje geometrije dlani. Prepoznavanje geometrije palme je prepoznati fizične značilnosti uporabnikove dlani in prstov, napredni izdelki pa lahko prepoznajo tudi tridimenzionalne slike.
Prepoznavanje geometrije palme je bolj priročno za uporabo. Primerno je za scenarije z velikim številom uporabnikov ali enostavno sprejemanje, natančnost pa je zelo velika. V manj kot eni sekundi se identiteta uporabnika potrdi z zaznavanjem tridimenzionalnih funkcij, kot so velikost, oblika in površina edinstvene palme uporabnika, da se zagotovi, da lahko samo pooblaščeno osebje vstopi v določena področja, tako da bi dosegli namen nadzora dostopa. Kot alternativa sistemu za nadzor dostopa do radijske frekvence kartice za nadzor dostopa do tiskanja uporabnikom omogoča shranjevanje stroškov uporabe in upravljanja kartic, poleg tega pa se lahko uporabijo tudi v kombinaciji z drugimi sistemi za nadzor dostopa, da povečajo varnost. V primerjavi s sistemom za prepoznavanje prstnih odtisov ima sistem prepoznavanja dlani umazanijo in brazgotine, ki ne vplivajo na meritev, roke pa je enostavno postaviti v pravilen položaj optičnega bralnika itd., Kar jih je enostavno sprejeti.
2. Sistem za nadzor dostopa do prepoznavanja IRIS
Sistem za nadzor dostopa do prepoznavanja IRIS je določiti identiteto ljudi in določiti, ali odpreti ključavnico vrat s primerjavo podobnosti med značilnostmi slike IRIS. Postopek tehnologije za prepoznavanje IRIS na splošno vključuje štiri korake: eden je, da uporabite določeno opremo kamere za snemanje oči ljudi, pridobivanje slik IRIS in jih prenašate na programsko opremo za predhodno obdelavo slike sistema za prepoznavanje IRIS. Drugi je, da poiščete iris, na sliki določite položaj notranjega kroga, zunanjega kroga in kvadratne krivulje; Prilagodite velikost šarenice na sliki na parametre nastavitve sistema, torej normalizirati in izvajati izboljšanje slike. Tretji je, da sprejme določen algoritem za pridobivanje funkcijskih točk, potrebnih za prepoznavanje šarenice s slike Iris, in jih kodira. Četrti je, da se ujemajo s kodami značilnosti, pridobljene z ekstrakcijo funkcij s kodami Iris slik v bazi v bazi, ki presodi, ali gre za isto Iris, da bi dosegli namen identifikacije. Sistem za nadzor dostopa do prepoznavanja IRIS ne potrebuje fizičnega stika, ima nizko napačno stopnjo prepoznavanja in visoko zanesljivost; Vendar je težko miniaturizirati opremo za sprednjo stran, stroški so visoki in jo je težko promovirati v velikem obsegu.
3. Sistem za nadzor dostopa do prepoznavanja obraza
V primerjavi z drugimi tehnologijami prepoznavanja ima tehnologija za prepoznavanje obraza edinstvene prednosti v postopku prijave, na primer je bolj priročna v procesu zbiranja informacij in postopoma postane najbolj neposredna in naravna vrsta tehnologije biometričnega prepoznavanja. Osredotočenost inteligence in prepoznavanja vzorcev se pogosto uporablja tudi v sistemih za nadzor dostopa.
Sistem za nadzor dostopa do prepoznavanja obraza zbira podatke o vseh osebju, ki jim je dovoljeno dostopati do sistema za nadzor dostopa in ga shrani v bazo podatkov. Ko oseba dostopa do sistema za nadzor dostopa, bo sistem za nadzor dostopa do prepoznavanja obraza najprej pridobil informacije o portretu prek kamere, nato v računalnik vnesel zbrane informacije o portretu in nato izvedel udeležbo na prepoznavanju obraza. V tem postopku sistem predprocera informacije o portretu obiskovalca, da se izogne ​​vplivu izražanja, osvetlitve in vhodnih naprav na rezultate, izvleče značilnosti vnaprej obdelanega portreta ter identificira in primerja izvlečene podatke z informacijami o obrazu v bazi podatkov in in primerja Zabeležite rezultate prepoznavanja. Ko bodo informacije o obrazu, ki jih je mogoče uspešno primerjati v bazi podatkov, sistem za nadzor dostopa prejel navodilo za odpiranje vrat računalnika, delovanje pa bo omogočilo vstop obiskovalcem prek strojnega dela sistema za nadzor dostopa; V nasprotnem primeru računalnik ne bo izdal navodila za odpiranje vrat in nadzor dostopa, ki ga sistem ne bo odprl, in informacije o obrazu obiskovalca bodo zabeležene za prihodnje poizvedbe in nadzor.
Kontaktiraj nas

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Priljubljeni izdelki
You may also like
Related Categories

Pošljite e-pošto temu dobavitelju

Predmet:
Mobilni telefon:
E-naslov:
Sporočilo:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Vse pravice pridržane.

Takoj vas bomo kontaktirali

Izpolnite več informacij, da boste lahko hitreje stopili v stik z vami

Izjava o zasebnosti: Vaša zasebnost je za nas zelo pomembna. Naše podjetje obljublja, da ne bo razkrilo vaših osebnih podatkov nobenemu izstopu z izrecnimi dovoljenji.

Pošlji