Načelo in algoritem skenerja prstnih odtisov

Optični bralnik prstnih odtisov nadomesti tradicionalni ključ s prstom. Ko ga uporabljate, morate s prstom postaviti ravno na okno zbiranja skenerja prstnih odtisov, da opravite nalogo odklepanja. Operacija je zelo preprosta in se izogne ​​možnosti ponarejanja, kraje in pozabe v drugih sistemih za nadzor dostopa, dešifriranja in drugih prikrajšanosti. Torej, koliko veste o načelih in algoritmih za prepoznavanje prstnih odtisov.

Vemo, da so prstni odtisi edinstveni. Ta edinstvenost dejansko pomeni, da so vsi prstni odtisi različni. Ta edinstvenost je tudi načelo uporabe prstnih odtisov za razlikovanje različnih posameznikov. Namen preverjanja overitve časa za prepoznavanje prstnih odtisov je omogočiti, kdo lahko vstopi v sistem in kdo ne more vstopiti v stavbo, ter dodeliti različna dovoljenja različnim uporabnikom. Njegova osnovna ideja je pridobiti prstni odtis uporabnika, ki ga je treba prijaviti, in ujemati prstni odtis s prstnimi odtisi vseh uporabnikov, predhodno zapisanih v podatkih. Uspešna tekma kaže, da je uporabnik zakonit uporabnik in je pooblaščen v skladu z definicijo dovoljenja v podatkih. V nasprotnem primeru je nezakonito. Uporabnik in prepreči, da bi uporabnik vstopil, s čimer se uresniči osebje upravljanja stavbe. Naslednji štirje koraki se uporabljajo za prepoznavanje različnih slik prstnih odtisov, poskusi pa so dokazali, da ima ta metoda boljše rezultate prepoznavanja:
1) Uporabite zbiralnik prstnih odtisov, da pridobite uporabnikov prstni odtis: namestite zbiralnik prstnih odtisov na vhodu stavbe, zbirate uporabnikov prstni odtis skozi to orodje in ga vnesite v računalnik.
2. Tukaj je postopek predhodne obdelave preoblikovati zbrane slike v najprimernejše. Prepoznati slike. Glavne metode obdelave vključujejo: izboljšanje slike, označevanje slik, redčenje slike, binarnost itd.
3) Ekstrakcija funkcije slike: Po končani predhodni obdelavi slike je treba izvleči funkcije iz slike prstnih odtisov, ki jih je treba prepoznati. Funkcije so ključ za razlikovanje različnih slik prstnih odtisov. Prepoznavanje in ujemanje prstnih odtisov temeljita na ekstrakciji funkcij. Dobra metoda ekstrakcije značilnosti v veliki meri določa natančnost kasnejšega prepoznavanja. Tu kot končni vektor funkcije funkcije funkcije prstnih odtisov uporabljamo koordinate in smer smeri, in to funkcijo uporabimo za prepoznavanje in razlikovanje različnih uporabnikov.
4) Prepoznavanje in ujemanje vzorcev slike: Končno se na podlagi ekstrahiranih funkcij ujemajo različne slike prstnih odtisov. Da bi izboljšali robustnost ujemanja prstnih odtisov, se značilnosti vektorjev funkcijskih točk zaporedno pretvorijo v polarni polmer, polarni kot in smerna polja v polarnih koordinatnih sistemih. Metoda spremenljivke omejevalnega polja se uporablja za odpravljanje nelinearnih deformacij in razlik v položaju, ustvarjene med postopkom pridobivanja slike.
Sistemi za nadzor dostopa so običajno sestavljeni iz krmilnikov, bralcev kartic, elektronsko nadzorovanih ključavnic, ključavnic, gumbov za odpiranje vrat, razširitvenih modulov, sistemskih strežnikov (računalnikov), komunikacijskih pretvornikov, programske opreme za upravljanje dostopa, upravljavcev komunikacij, upravljavcev, gostiteljev itd. , ta papir oblikuje sistem za nadzor dostopa, ki temelji na preverjanju overjanja prstnih odtisov. Zasnova celotnega sistema lahko razdelimo na modul fizične omrežne strukture sistema za nadzor dostopa in modul za preverjanje pristnosti časa za prepoznavanje prstnih odtisov. Modul fizikalne omrežne strukture vključuje fizično strukturo sistema za nadzor dostopa in namestitev instrumentov in opreme, s čimer konstruira fizično strukturo celotnega sistema za nadzor dostopa, medtem ko modul za preverjanje pristnosti prstnih odtisov vključuje predvsem oblikovanje in izvajanje programske opreme ter ustanovo podatkov pooblaščenih uporabniških prstnih odtisov, ki se izvajajo s to programsko opremo za preverjanje pristnosti uporabniških prstnih odtisov.
Celoten algoritma za preverjanje pristnosti prstnih odtisov sprejme hierarhično zasnovo modula in je razdeljen na tri sloje. Spodnji sloj vključuje modul podatkovne tabele, modul klasifikatorja in knjižnico prstnih odtisov predloge; Srednja plast je vmesni sloj, vključno z vmesnikom za ekstrakcijo funkcij, vmesnikom za ujemanje funkcij in vmesnikom baze podatkov prstnih odtisov; Zgornja plast je aplikacijski sloj, vključno z registracijo prstnih odtisov, preverjanjem prstnih odtisov, identifikacijo prstnih odtisov in upravljanjem baze podatkov prstnih odtisov.
Ta modul najprej izvleče sliko prstnih odtisov pooblaščenih uporabniških podatkov, izvleče koordinate in smer smeri prstnega odtisa, vzpostavi bazo podatkov o funkcijah prstnih odtisov in jo registrira v bazo podatkov. V sistemu za nadzor dostopa se značilnosti prstnega odtisa prijavljenega uporabnika pridobijo prek zbiralnika in se ujemajo s podatki v bazi podatkov, da se ugotovi, ali je uporabnik dovoljeno vstopiti.