Ali je optični bralnik prstnih odtisov še vedno varen?

Zaradi majhnega senzorskega območja mobilnega telefona je treba čim bolj uporabljati vse zbrane biometrične informacije znotraj območja enote, tako da lahko uporabi samo celotno prepoznavanje slike in ne prepoznavanje funkcij teksturne strukture edinstveno za prstni odtisi. Celotno prepoznavanje slike ne more razlikovati med slikami prstnih odtisov in slikami, ki niso prsti. To je temeljni vzrok trenutnega sistema za prepoznavanje časa za prepoznavanje prstnih odtisov mobilnih telefonov, ki jih napadejo oranžni olupki in filmske nalepke. Poleg tega se bo samoučenje sistema za obisk časa za prepoznavanje prstnih odtisov proizvajalcev mobilnih telefonov, ne da bi razlikovali med "sovražnikom in sovražnikom" Pokrov po filmu.

Vendar te težave niso nerešljive. Zaradi kratkega časa uporabe prstnih odtisov na mobilnih telefonih povezani proizvajalci niso doživeli kopičenja varnostne tehnologije za obisk časa prepoznavanja prstnih odtisov in takšnih napadov se ne moremo izogniti. Način izogibanja je tudi zelo preprost, to je uporaba ustreznega metode, ki temelji na funkcijskih točkah za opravljanje sistema za prepoznavanje časa prstnih odtisov in najprej opraviti identifikacijo "sovražnika in sovražnika", nato pa se učite, da se izognete ponarejenim napadom informacij.

V tradicionalnih ključavnicah v bistvu ni takšne ranljivosti. Ker ključavnice običajno uporabljajo senzorje velikih površin, sistemi za prepoznavanje prstnih odtisov, ki ustrezajo senzorjem velikih površin, pa so v osnovi zgrajeni na podlagi prepoznavanja funkcij. Seveda ni izključeno, da nekateri proizvajalci uporabljajo zelo majhne senzorje območja ali imajo napake v algoritmu, kar lahko povzroči takšne težave.

Bralnik prstnih odtisov prstnih odtisov uporablja 360 ° prepoznavanje slepih točk, nano-keramični senzor za polprevodnike v živo, se prilagaja algoritmu z visoko varnostno točko algoritma globoko učenje in uporablja 3 različne algoritme za primerjavo podatkov prstnih odtisov. Algoritem je zgrajen na podlagi strukturnih značilnosti, na tej podlagi pa je algoritem slike uveden za izboljšanje natančnosti primerjave. Hitrost prehoda algoritma slike na splošnem mobilnem telefonu je velika, vendar je stopnja prepoznavanja napak tudi visoka, na splošno približno ena na petdeset tisoč. Senzor velikega območja, ki ga uporablja skener prstnih odtisov s hitrim algoritmom prstnih odtisov, lahko doseže stopnjo prepoznavanja napak ena na milijon zaradi bogate zbirke bioloških informacij, varnost Sistem za udeležbo v času.