Kratek uvod v črpanje vozlišč in filtriranje vrednosti funkcij prstnih odtisov v skenerjih prstnih odtisov

Ekstrakcija vozlišč in filtriranje v skenerjih prstnih odtisov sta na splošno težka. Običajni postopek ekstrakcije vozlišča poteka skozi izračun smeri teksture, segmentacijo prstnih odtisov, povečanje prstnih odtisov, ekstrakcijo teksture in binarnost, izpopolnjevanje teksture in na koncu rafinirano teksturo. Zaznajte vozlišča na sliki (v glavnem se nanašajo na končne točke in bifurkacijske točke) v rafinirani teksturni sliki za končno točko je na teksturi le ena sosednja točka; Za bifurkacijsko točko obstajajo in le tri sosednje točke na teksturi Prostor na vozlišču za zaznavanje vozlišča iz sive slike. Algoritem ekstrakcije vozlišč pogosto pogreša nekaj resničnih vozlišč in ustvari tudi nekaj napačnih vozlišč. Izboljšanje pravilnega niza odkrivanja vozlišč je odvisno od učinkovitosti različnih algoritmov v procesu odkrivanja vozlišč. Poleg tega Yiyin za zmanjšanje napačnih vozlišč sprejme algoritem za izboljšanje grebena in algoritem filtriranja vozlišč, da odstrani napačna vozlišča. Po zaznavanju vozlišč se metoda strojnega učenja uporablja za preverjanje pravilnosti vsakega vozlišča in popravljanje vrste vsakega vozlišča. B5mm se imenuje na podlagi metode, ki temelji na znanju, povečuje grebene in s tem zmanjša odkrivanje napačnih vozlišč. Yin Quimin sprejme metodo, ki temelji na znanju, da izbriše napačna vozlišča.

Polje štetja teksture je razmeroma preprosto in je v glavnem odvisno od pravilnega izračuna smeri in pravilnega ekstrakcije teksture. Zaradi svoje preprostosti je malo poročil o načinu izračuna teksture in domneva se, da je obdobje teksture konstantno. Izračuna se samodejno število linij in nekateri algoritmi za ujemanje prstnih odtisov uporabljajo število vrstic kot poseben odposlanec.
Izračun kakovosti slike je zelo pomembno izračunati kakovost slike v sistemu za samodejno identifikacijo prstnih odtisov. Z izračunom kakovosti slike lahko prepreči, da bi se v bazi podatkov registrirale nizkokakovostne slike prstnih odtisov, tako da je mogoče izboljšati pravilnost sistema. Metoda izračuna kakovosti slike prstnih odtisov temelji na metodi za razmerje med usmerjenimi in nesmernimi regijami J. Metoda 6, ki temelji na gama filterju, metoda, ki temelji na valovni stiskanju, čeprav je bilo predlaganih več metod za izračun kakovosti slik prstnih odtisov, Ni prepoznanega standarda, ki bi lahko izmeril kakovost metode izračuna.