Zahteve za izboljšanje uspešnosti za skupne sisteme skenerja prstnih odtisov na trgu

Povpraševanje društva po uspešnosti skenerjev prstnih odtisov se še naprej povečuje, zlasti za pridobivanje značilnosti in prepoznavanje uspešnosti nizkokakovostnih prstnih odtisov. Vzroki in manifestacije nizkokakovostnih slik prstnih odtisov so predvsem naslednji:

(1) Suha koža prstov nenadoma zaključi črte na sliki in tvori lažne končne točke.
(2) Preveč mokre kože prstov bo dve ali več črtah držalo skupaj.
(3) Gube na koži prstov bodo na sliki povzročile številne zlomljene črte.
(4) Teksturna struktura kože prsta ni čista ali je prst preveč umazan, zato je teksturna struktura zbrane slike težko prepoznati.
(5) Gibanje prsta na oknu senzorja bo zabrisalo zajeto sliko.
(6) Preostale sledi slike prsta na oknu senzorja bodo ustvarile moteče črte.
(7) Učinkovitost samega senzorja (če so nekateri senzorji dovzetni za elektrostatične motnje) bo vplivala tudi na kakovost slike.
Težave, ki jih prinašajo nizkokakovostne slike prstnih odtisov na prepoznavanje prstnih odtisov, je predvsem v tem, da je značilnosti nizkokakovostne slike težko pravilno izvleči, na primer težave pri pravilnem izračunu smeri teksture, ki jih je težko pravilno segmentirati, težko je izvleči sliko, težko je izvleči. Tekstura itd. Eksperifikacija nizkokakovostnega prstnega odtisa je odvisna od lastnosti kakovosti različnih algoritmov v procesu ekstrakcije, zlasti izračuna smeri teksture, natančne segmentacije slik in izboljšanja nizkokakovostne teksture, ki Nenehna širitev lestvice baze podatkov prstnih odtisov prinaša težave pri izboljšanju učinkovitosti iskanja prstnih odtisov, s katerimi se sooča tudi sistem za identifikacijo prstnih odtisov. težave, ki jih je treba rešiti.
Zato so naša glavna vsebina raziskav izračun smeri teksture, segmentacija slik prstnih odtisov, izboljšanje slik prstnih odtisov, ujemanje prstnih odtisov in razvrščanje prstnih odtisov. Uporaba bo bolj posplošena.