Sekundarna segmentacija zaradi preostalega vzorca prstnih odtisov v skenerju prstnih odtisov

Preostala tekstura območja ospredja v začetnem rezultatu segmentacije se loči s sekundarno segmentacijo.

Namen začetne segmentacije je razlikovati teksturirano območje od netekstujenega območja in razlikovati teksturirano območje s pravilnim izračunom smeri in teksturiranim območjem z napačnim izračunom smeri. Če torej slika prstnega odtisa vsebuje preostala teksturirana območja, če je smer pravilno izračunana, so ta preostala teksturirana območja zelo pomembna. V začetni segmentaciji ga lahko razvrstimo kot blok v ospredju, preostalo teksturno območje pa je videti osamljeno. Ta vrsta območja ima strukturo teksture, preostalo teksturno območje na obeh slikah prstnih odtisov pa bo verjetno imelo podobne lastnosti kot nerezidualno območje teksture na obeh slikah prstnih odtisov. Zato je algoritem klasifikacije težko razlikovati preostalo območje teksture, netekstuje in območje neresidualnega teksture z eno klasifikacijo. Za sliko, ki vsebuje preostalo območje teksture, znotraj iste slike obstajajo preostala teksturna območje in neresidualno območje teksture, kot sledi: Razlike v naravi:
1. Siva vrednost teksture v preostalem območju teksture je na splošno večja od sive vrednosti teksture na območju neresidualne teksture.
2. Razlika v sivi lestvici med zrni in dolinami zrn v preostalem zrnju je manjša od različic zrn in dolin zrnja na območju nerezidualnega zrnja.
Zgoraj je osnovna značilnost preostale teksturne površine in neresedualnega območja teksture na sliki, ki vsebuje preostalo območje teksture. Zato se med sekundarno segmentacijo sprednje blok začetne segmentacije pregleda po bloku in izračunajo posamezne značilnosti vsakega bloka:
(1) Lokalno srednje razmerje v sivi lestvici trenutnega bloka slikovnega bloka je A1GFCAI, okrajšano kot razmerje, IG = C3.
(2) Siva srednja vrednost memg Shan vseh blokov slike v ospredju v začetnem rezultatu segmentacije. Skrajšano kot maščoba, za izračun vzemite formulo (2.23).
Ta sekundarna segmentacija v napravi za udeležbo na prstnih odtisih je zelo pomembna v sistemu za nadzor dostopa do prstnih odtisov in je zelo koristna za izboljšanje sistema, če se dobro uporablja.