Kako udeležba prepoznavanja obrazov razlikuje med obrazi in fotografijami?

Tehnologija obiskanja časa za prepoznavanje obrazov je naprava, ki jo stroj pridobi slike skozi kamero in izvaja človeško identifikacijo. Ta tehnologija se uporablja predvsem pri prepoznavanju identitete, kot so finance, ključavnice za mobilne telefone, nadzor dostopa in plačilo pri nakupovanju itd., V našem vsakdanjem življenju že obstaja tehnologija za prepoznavanje časa. Funkcija identifikacije resnične osebe je seveda obraz naprave. Če gre za fotografijo, ker je enak človeškemu obrazu z vidika ravnine, kako se izogniti goljufivi težavi nadomeščanja pravega obraza s fotografijo.

Med prepoznavanjem mora uporabnik samo narediti obrazne izraze, da sodeluje z dejanjem, kot je popravilo, naredite specifično izrazno grimaso, ker je težko doseči tako specifično dejanje na fotografiji in se tako lahko izognemo goljufijam Glede na raziskave udeležbe na obrazu Po izpovedi osebja je odkrivanje utripanja zelo zanesljiva metoda.
Da bi zmanjšali hitrost napak v sistemu prepoznavanja in udeležbe, sistem uporabi globinske informacije za algoritem zaznavanja obraza, ki se uporablja pri obstoječi fotografiji, in inteligentno poveča velikost okna obraza glede na globinske koordinate obraza, ki to je, da je dlje obraz od kamere, okolica zajemanja je manjša.
Ta metoda uporablja posebne infrardeče žarke za projiciranje zemljevida svetlobnega sevanja na prizorišče, ki se nato pretvori v globinski zemljevid, in čeprav lahko sistem prepozna večino obrazov, nima sposobnosti prepoznavanja razlik med posameznimi obrazi, tako da ni biometrika Namesto rešitve sama po sebi lahko postane kritični korak v širšem sistemu za preverjanje pristnosti.
Uporaba globinskih informacij za zaznavanje obrazov v digitalnih video tokovih v prizorišču, če je več ljudi, lahko obraz ne uspeva glede na razdaljo različnih ljudi iz leče. Splošna udeležba na prepoznavanju obrazov dejansko vključuje konstrukcijo udeležbe na prepoznavanju obrazov Niz povezanih tehnologij sistema, vključno z pridobivanjem obrazne slike, pozicioniranjem obraza, predhodno obdelavo udeležbe na obrazu, potrditvijo identitete in iskanjem identitete itd., In udeležba na prepoznavanju obrazov v A v A Ozki smisel se nanaša na potrditev identitete ali iskanje identitete po tehnologiji ali sistemu Faces.
Zaznavanje živahnosti je metoda za določitev resničnih fizioloških značilnosti predmetov v nekaterih scenarijih preverjanja identitete. Zaznavanje živahnosti je v glavnem razdeljeno na dve vrsti, odkrivanje živahnosti za sodelovanje in ne-skupno priznanje živahnosti.
1. Zaznavanje živahnosti zadruge: Sistem zaznavanja obrazov pošlje nekaj naključnih ukazov, kot so utripanje, obračanje glave in odpiranje ust.
2. Neoperativno zaznavanje živahnosti: Infrardeča kamera zbira slike za rafinirano odkrivanje in ta postopek ni treba sodelovati z nobenimi določenimi dejanji.
Tu bom govoril o razliki med infrardečimi kamerami in navadnimi kamerami. V primerjavi z navadnimi kamerami je največja razlika med infrardečimi kamerami in navadnimi kamerami razlika v viru svetlobe. Najprej za slikanje kamer se svetloba obseva na predmetih, pojavi se razpršeno razprševanje, odbojni del svetlobe , po (A/D) analogno-digitalni pretvorbi, pretvorjeni v digitalni slikovni signal in nato poslani v digitalni čip za obdelavo signala za obdelavo in na koncu prek USB vmesnik prenese v sistem in na koncu prikazan na spremljanje.
V primerjavi z navadnimi kamerami je največja razlika med infrardečimi kamerami in navadnimi kamerami vir svetlobe. Svetlobni vir navadnih kamer izvira iz vidne svetlobe, torej sončne svetlobe. Vgrajena infrardeča svetilka oddaja infrardeče žarke, ki jih kamera difuzno raztresejo in jih prejemajo po obsevanju na predmetu.
1. Načelo slikanja
Vemo, da je vidna svetloba ali infrardeča svetloba, osnovna bistvo so elektromagnetni valovi. Slika, ki jo končno vidimo, je povezana z odsevnimi lastnostmi površine materiala. Resnični človeški obrazi in papir, zasloni, tridimenzionalne maske in drugi napadalni mediji. Razmislek so vse različne, zato je slikanje tudi drugačno in ta razlika bo bolj očitna v infrardečem valu. Na primer, na infrardeči slikovni sliki zaslona je le kos belega cvetov, niti človeškega obraza. , da bi se izognili napačni presoji.
2. Vgrajen algoritem
Glede na metodo optičnega toka se časovna variacija in korelacija podatkov intenzivnosti pik v zaporedju slike uporablja za določitev gibanja ustreznih položajev pikslov, tekoče informacije vsake točke pikslov pa dobijo iz zaporedja slike z uporabo Gaussovega Različni filter, značilnosti LBP in podporne vektorje hkrati je polje optičnega pretoka občutljivo na gibanje predmetov, polje optičnega pretoka pa se lahko uporabi za enakomerno zaznavanje gibanja oči in utripa. Ta metoda odkrivanja v živo lahko doseže zaznavanje slepih brez sodelovanja uporabnika.
Druge metode presoje vključujejo 3D zaznavanje obraza, ki uporablja 3D kamero za snemanje obraza, integrira podatke, ki jih pridobljen fotoaparat, sintetizira obraz, ga analizira in na koncu presodi, ali gre za pravi obraz ali fotografijo.